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人間の脳は0.1秒で判別できることを、ニューラルネットワークでは10回も演算をして答えを出す。それを超高速に行う必要があるため、高い処理能力を持つGPUやCPUが必要になる
イベントレポートGPU Technology Conference 2015
自動運転をGPU処理のディープラーニング(深層学習)で実現するNVIDIA
2015年3月19日
NVIDIA主催の「GTC 2016」で、トヨタ・リサーチ・インスティチュートのギル・プラット氏が基調講演
2016年2月29日
3Dカメラの標準化を実現するGoogleの「Project Tango」
2015年3月31日
自動運転用車載SoC「Tegra X1」を開発するNVIDIAの研究所を訪ねてみた
2015年3月18日
Googleのディープラーニングシステムによって、人工知能が初めて囲碁のプロ棋士に勝利
INTERNET Watch
2016年1月28日