【GTC 2018】NVIDIAとArmが提携、NVIDIAのディープラーニング技術「NVDLA」のIP（知的財産）をArmのProject Trilliumで利用可能に

NVIDIAとArmは、ディープラーニングの推論で協業し、IoTデバイスでAI機能を可能とする

　自動運転やAI（人工知能）向けの半導体＆ソリューションメーカーであるNVIDIAは、3月26日～29日（現地時間、以下同）の4日間にわたり、米国 カリフォルニア州サンノゼ市の「San Jose McEnery Convention Center」において同社製品に関する技術カンファレンス「GPU Technology Conference 2018」（以下、GTC 2018）を開催している。

　2日目の27日に発表されたのが、NVIDIAのディープラーニングアクセラレータ技術であるNVDLA（NVIDIA Deep Learning Accelerator）のIP（Intellectual Property、知的財産）を、Armの「Project Trillium」に提供すること。

　ArmのProject Trilliumは、Armが2018年2月13日に発表した計画で、機械学習（Machine Learning、以下ML）およびニューラル・ネットワーク（Neural Network、以下NN）向けの高い拡張性を持つ新プロセッサをはじめとするArmプロセッサIPスイートになる。

　ArmのプロセッサIPは電力効率に優れることから多くの組み込み製品に使われており、スマートフォンやIoT（Internet of Things、モノのインターネット）デバイスでもその心臓部の多くはArm製のプロセッサIPを中心に構成されている。

　そのArmが、IoTデバイスなどに向けML能力などを持たせたのが、Arm MLプロセッサ、Arm OD（Object Detection、物体検出）プロセッサ、Arm NNソフトウェアからなるProject Trillium。そのProject TrilliumプラットフォームにNVIDIAのNVDLAを組み込むことが可能となった。

　このNVDLAは、トヨタ自動車が自動運転車に採用を決めているXavier（エグゼビア）に組み込まれているDLAがベースとなっており、オープンアーキテクチャの推論（inference）エンジン。その発展形をArmのProject Trilliumで利用可能となったことで、NVDLAがディープラーニングによる推論の実行アーキテクチャとして、より多く普及していくことになるだろう。