ケンウッドのカーナビ“彩速ナビ”に日立ソリューションズの多言語音声コマンド認識ソフトウェア「Ruby Spotter」採用

AVナビゲーションシステム“彩速ナビ”「MDV-MX12F」

　日立ソリューションズ・テクノロジーは11月17日、同社の多言語音声コマンド認識ソフトウェア「Ruby Spotter」が、JVCケンウッドのAVナビゲーションシステム“彩速ナビ”に採用されたことを発表した。

　彩速ナビでは、音声による操作起動であるボイストリガーをONにすると、ウェイクアップワード「ハイ彩速」と呼びかけることで音声操作が開始され、続けて発話したコマンドワードを認識することで、快適なナビゲーション操作が可能になる。

　今回、Ruby Spotterでウェイクアップワードとコマンドワードの音声認識を実現。これにより、車載環境特有の雑音下でも高いノイズ耐性と認識性能を確保し、これまで課題となっていた誤認識率の低減に大きく貢献している。さらに、Ruby Spotterの特長である低リソース・低処理負荷によりナビゲーションシステム全体の負荷を軽減し、レスポンス改善を実現。これによりスムーズで快適な音声操作を体験できる。

　JVCケンウッド 技術本部 IVI商品技術1部 吉田正樹氏は「JVCケンウッドは2023年モデルの“彩速ナビ”から音声認識を搭載し、お客さまからご好評をいただいています。このたび音声認識ソリューションを切り替えるにあたり、『Ruby Spotter』を採用しましたが、APIがシンプルであることや日立ソリューションズ・テクノロジーの手厚いサポートにより、短期間で移植を完了できたほか、音声認識能力の向上や処理負荷の低減も実現することができました。また、認識ワードの辞書を作成する強力なツール群も、チューニング期間の短縮に寄与しています。『Ruby Spotter』を搭載し、音声による操作性がさらに充実した新型“彩速ナビ”が、これまで以上にお客さまからご支持いただけることを期待しております」とコメントしている。

AVナビゲーションシステム“彩速ナビ”「TYPEM」シリーズ

背景と課題

　車両内の雑多なノイズ環境下における音声操作性の向上は今もなお課題となっており、ユーザーが接続するスマートフォンとスムーズに連携するための音声認識機能に「ウェイクアップワードおよびコマンドワードにおける音声認識精度向上、高いノイズ耐性」「ユーザーが接続するスマートフォンと連携するために、低レイテンシと精度のよい音声認識」「音声認識の低処理負荷。本システムへの処理負荷影響の低減」「将来の多言語ニーズ対応に向けた多言語対応」といった課題があるとして、新たな音声認識の検討が必要となっていた。