日立、フィジカルAI技術を実装したエネルギーマネジメントシステム「エミリア」をトヨタ自動車東日本に納入

生産計画×再エネ予測で高精度な需給計画を立案し、トヨタ自動車東日本の再エネ活用を支援するエネルギーマネジメントシステム「EMilia（エミリア）」

　日立製作所は4月20日、次世代AIソリューション「HMAX Industry」のエネルギーマネジメントシステム「EMilia（エミリア）」を、トヨタ自動車東日本の岩手工場（岩手県胆沢郡金ケ崎町）へ納入し、2026年4月より稼働を開始したと発表した。

　今回納入された「EMilia」は統合エネルギー・設備マネジメントサービスとして、フィジカルAIが生産情報や気象情報、電力量実績などの影響因子を認識・理解し、高精度な電力需要予測を行ない、その上で設備の制約条件を加味し、オフサイト再エネ受電計画を自動で立案するもの。

　トヨタ自動車東日本では、岩手工場において地域の脱炭素化と防災性向上を目的とした「金ケ崎レジリエンスグリッド」の運用を開始しており、平常時は再生可能エネルギーの地産地消を進め、災害等の停電時には自立運転へ移行し、工場や地域の広域防災拠点へ電力を供給する。

　しかし、この構想の実現には運用上の課題があり、天候で変動する再エネの利用を拡大すると需給バランスが崩れやすくなる一方、日々の需給調整を行ないながらも、災害に備えた蓄電池残量は常に確保しておかなければならない。

　この「需給バランスの調整」と「非常時電源の確保」という複雑な制約を同時に満たすには、先を見越した高度な予測制御が不可欠で、そこで自社の再エネ利用拡大と地域社会の強靭化を両立する取り組みの中核システムとして、フィジカルAIを実装した「EMilia」が導入された。

　トヨタ自動車東日本に納入したシステムは、「EMilia」が備える高度な基盤技術に、今回のプロジェクトにおいて共同で拡張したカスタマイズ技術を融合させたことにより、試運転調整時においてインバランス率1％前後という極めて高精度な運用を達成したという。

　今後日立では、今回の取り組みを「AIによる高度なエネルギー最適制御」のモデルケースとして、データセンター、製造業、流通業、オフィスビル、商業施設、地域マイクログリッドなどの多様な業種・施設に対する脱炭素化の支援に展開していく考え。