ダイハツ、AIを用いた自動車部品の品質検査システムを開発 滋賀（竜王）工場第1地区に導入

AIを用いた品質検査システム

　ダイハツ工業は6月22日、現場主導のDX推進の取り組みとして、滋賀（竜王）工場 第1地区でAIを用いた自動車部品の品質検査システムを導入したと発表した。

　ダイハツは「人にやさしい、みんなのデジタル」をスローガンに掲げ、デジタル技術の活用による企業競争力の強化に向けた全社的なDXの取り組みを推進している。特に、製造現場の従業員が自らAIツールを活用し、実装まで行なえるスキルの向上や環境の整備が重要であるとして、現場向けの学習プログラムを実施するなど、工場のDX人材の育成に力を入れている。

　今回、開発・導入されたシステムは、滋賀（竜王）工場 第1地区のアルミ加工ラインで生産されているトランスミッション用の部品について、AIを用いて加工穴内部のキズなどを検査するもの。製品の微細なキズや不具合を判別する検査は、目の酷使による身体的負担があり、作業者の経験や感覚（官能）に大きく依存してしまうという。

　加工製品のキズは0.1mm程度の差異が品質に影響を及ぼすこともあるが、種類や場所のバラつきが大きく、安定した判定精度を確保する手法が確立できていなかった。そこで、現場で蓄積された知見とAI・画像認識などの先進技術を融合して、これまで人の目と感性に頼っていた検査工程の自動化に取り組み、検査精度の安定化と作業負荷の軽減を両立した。

従来の目視による品質検査

　このシステムは、製造業向けAIソリューションを提供するVRAIN Solutionとダイハツが共同で開発したものとなり、両社は本技術に関する特許を共同出願している。システムは現在、滋賀（竜王）工場にて稼働しており、同様の構造を持つアルミニウム製品への展開が可能で、今後は他部品の検査工程でも導入を予定しているとのこと。

　ダイハツは今後も、工場全体でのデジタル技術の活用による課題解決を加速し、生産性向上と人にやさしい工場の実現を目指すとしている。