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GPUにより処理できる正確性の差。1GPUでは212時間かかっていたのが、32GPUでは8.6時間と短縮される。こうした理由によりGPUによるディープラーニング研究が注目されているのだ
イベントレポートGPU Technology Conference 2015
自動運転をGPU処理のディープラーニング(深層学習)で実現するNVIDIA
2015年3月19日
イベントレポートGTC 2016
自動運転、ディープラーニングが最大のテーマか? 「GPU Technology Conference 2016」開幕
2016年4月5日
NVIDIA主催の「GTC 2016」で、トヨタ・リサーチ・インスティチュートのギル・プラット氏が基調講演
2016年2月29日
日産、ヒューレット パッカード エンタープライズ、シーメンス、自動車業界初の次世代設計基盤を共同で構築
2015年12月21日
NVIDIA、日産などに採用されたGPU仮想化「GRID 2.0」説明会
2015年12月19日
自動運転用車載SoC「Tegra X1」を開発するNVIDIAの研究所を訪ねてみた
2015年3月18日